Учёные Дальневосточного федерального университета совместно с китайскими коллегами разработали нейросетевой алгоритм, который способен распознавать землетрясения по звуковым сигналам земли. При этом для работы этой технологии не требуется мощных компьютеров, что необычно для подобных проектов, пишет НОЖ.
Идея слушать подземные звуки связана с тем, что тектонические напряжения вызывают акустические колебания в породах. Но в работе сейсмологических данных мешают шумы от человеческой деятельности и техники.
Чтобы обойти эту сложность, учёные использовали метод Physics‑Informed Neural Networks в сочетании с архитектурой Kolmogorov‑Arnold Networks. Это позволило создавать «умную» программу, которая не просто запоминает данные, а учитывает физические закономерности земной коры.
«Обычно для повышения точности нужно больше наблюдений. Новый метод позволяет использовать меньше данных и опираться на физические процессы, протекающие под землёй», — объяснил доцент Политехнического института ДВФУ Сергей Шевкун, один из создателей алгоритма.
Такой подход не только снижает нагрузку на вычислительные ресурсы, но и улучшает качество получаемых карт геологического строения, позволяя создавать подробные 2D- и 3D-модели больших участков земли.
Переход на сайт «Новости Москвы»Недавно в новостях появилась информация о том, как ученик московской школы создал нейросеть, выявляющую эмоции на фотографиях. Подробности можно узнать в статье Столичный школьник научил нейросеть распознавать эмоции по фото и создаёт живое видео.
Пока проект находится в теоретической стадии, но в будущем технология обещает найти применение в сейсморазведке — например, при поисках нефти, газа или полезных ископаемых. Её также могут использовать для оценки прочности грунтов перед строительством крупных объектов.
