Ученые из НГТУ предложили инновационное решение для ритейла: нейросеть, которая отслеживает и анализирует движения покупателей, создавая тепловые карты активности. По данным НОЖ, этот инструмент уже может менять представление о работе магазинов и публичных пространств.
Новосибирские инженеры создали систему, способную в реальном времени фиксировать и анализировать, куда чаще всего направляются покупатели, где они задерживаются, а где проходят мимо. Алгоритм основывается на нейросетевой модели, которая буквально «видит» траектории и быстро превращает эти данные в понятные визуализации.
«Программа не просто считает посетителей, она запоминает как они движутся и где останавливаются, — рассказывает руководитель проекта Егор Антонянц. — Затем вся эта информация наносится на видео с помощью теплых и холодных оттенков. Чем ярче цвет, тем активнее точка на карте.»
Разработчики уверены, что такой анализ поможет повысить удобство торговых залов и улучшить планировку. Кроме того, технология будет полезна управляющим общественными местами — с её помощью можно выявить зоны притяжения и эффективно регулировать потоки людей, чтобы избежать скоплений.
Интересно, что зарубежные эксперименты показали: сотрудники, которые активно применяют ИИ-инструменты, склонны работать дольше и эффективнее. Возможно, направления развития подобных технологий в ближайшем будущем изменят не только коммерцию, но и организацию труда.
